设备管理平台：
设备接入与管理：对设备进行统一的登记、配置和管理，确保设备的正常运行和通信联通。
设备状态监控：实时监控设备的运行状态，包括设备的在线状态、电量、信号强度、告警信息等。
设备数据采集与转发：负责采集设备产生的数据，并将数据按照既定的规则转发到业务管理平台和 AI 赋能平台。
业务管理平台：
业务流程管理：实现对应用场景业务全流程的管理，包括业务需求的收集、操作分配、进度跟踪等。
数据分析与决策支持：对从设备管理平台获取的各类数据进行深度分析，生成业务报告和可视化图表，为管理层提供决策依据。
用户权限管理：根据不同用户的角色和职能，设置相应的权限，确保数据的安全性和业务操作的规范性。
AI赋能平台：
算法库管理：提供丰富的AI算法库，用户可以根据业务需求选择合适的算法进行组合和定制，实现特定的智能功能。
模型训练与优化：基于边缘节点网络数据，对既定的算法进行模型训练和优化。
模型部署与推送：将训练好的模型进行打包和部署，直接推送至设备终端，实现AI能力的快速落地和应用。
